Correlation Guide

산점도 해석 가이드

산점도는 두 숫자 변수가 함께 움직이는지 확인할 때 사용합니다. 점의 방향, 밀집도, 튀는 점을 함께 보아야 과도한 인과 해석을 피할 수 있습니다.

언제 쓰나?

온도와 불량률, 작업 시간과 생산량처럼 두 숫자 변수의 관계를 한 화면에서 확인할 때 사용합니다. 점들이 한 방향으로 모이면 관계가 있을 수 있지만, 산점도만으로 원인을 단정하지는 않습니다.

확인 항목	볼 것	보고서 문장
방향	점들이 오른쪽 위나 아래로 움직이는지 확인	두 변수는 증가 방향으로 함께 움직이는 경향을 보입니다.
밀집도	점들이 추세선 주변에 얼마나 모이는지 확인	R2가 높아 설명력은 있으나 업무 원인 검증이 필요합니다.
이상점	전체 흐름에서 떨어진 점이 반복되는지 확인	일부 이상점은 별도 조건이나 입력 오류 가능성을 점검합니다.

상관 강도 해석 예시 R2 값이 높을수록 점들이 추세선 주변에 모이지만, 이상점이 있으면 결론을 분리해 설명합니다.

상관 강도 해석 예시 scatter plot data
Category	X value	Y value	Point note
Batch A	12	31	Baseline run
Batch B	18	38	Expected range
Batch C	25	42	Expected range
Batch D	32	52	Near trendline
Batch E	39	58	Near trendline
Batch F	54	44	Highlighted outlier below trend
Batch G	47	66	High-side expected range

산점도 보고서는 관계의 방향과 강도를 말하되, 원인이라고 쓰기 전에는 공정 조건과 표본 수를 함께 확인합니다.

온도와 불량률은 양의 상관 경향을 보이며 R2는 0.78로 비교적 높습니다. 다만 일부 이상점이 있어 해당 생산일의 설비 조건과 측정 오류 여부를 별도로 확인한 뒤 개선 원인을 판단합니다.