Distribution Guide

히스토그램 해석 가이드

히스토그램은 측정값이 어느 구간에 몰려 있는지 보여줍니다. 평균 하나로 놓치기 쉬운 치우침, 퍼짐, 규격 근처의 위험을 함께 확인할 때 사용합니다.

언제 쓰나?

치수, 중량, 시간처럼 연속형 측정값의 분포를 설명할 때 사용합니다. 평균이 목표에 가까워도 한쪽으로 치우치거나 규격 한계 근처에 값이 몰려 있으면 품질 위험이 커질 수 있으므로, 중심과 퍼짐을 함께 확인합니다.

보고서에서 보는 순서

확인 항목 볼 것 보고서 문장
중심 위치 가장 높은 막대가 목표값 근처인지 확인 측정값은 목표 구간인 10.00-10.04에 가장 많이 분포합니다.
치우침 왼쪽 또는 오른쪽 꼬리가 길어지는지 확인 상한 방향 꼬리가 일부 확인되어 규격 근접 값을 추적합니다.
산포 값이 한두 구간에 모이는지 넓게 퍼지는지 확인 분포 폭은 안정적이나 외곽 구간 발생 빈도는 관리가 필요합니다.
측정값 분포 예시 중심 근처에 값이 몰려 있는지, 한쪽 꼬리가 길어지는지 먼저 확인합니다.
측정값 분포 예시 chart data
Category Value
9.90-9.94 4건
9.95-9.99 12건
10.00-10.04 28건
10.05-10.09 17건
10.10-10.14 6건

구간 수가 너무 많으면 패턴이 작게 쪼개지고, 너무 적으면 치우침을 놓칠 수 있습니다.

보고서 문장 예시

측정값은 목표 구간 주변에 집중되어 있으나 상한 방향 구간에도 일부 분포합니다. 평균값과 함께 외곽 구간 빈도를 추적해 규격 근접 위험을 관리합니다.