Distribution Guide
히스토그램 해석 가이드
히스토그램은 측정값이 어느 구간에 몰려 있는지 보여줍니다. 평균 하나로 놓치기 쉬운 치우침, 퍼짐, 규격 근처의 위험을 함께 확인할 때 사용합니다.
언제 쓰나?
치수, 중량, 시간처럼 연속형 측정값의 분포를 설명할 때 사용합니다. 평균이 목표에 가까워도 한쪽으로 치우치거나 규격 한계 근처에 값이 몰려 있으면 품질 위험이 커질 수 있으므로, 중심과 퍼짐을 함께 확인합니다.
보고서에서 보는 순서
| 확인 항목 | 볼 것 | 보고서 문장 |
|---|---|---|
| 중심 위치 | 가장 높은 막대가 목표값 근처인지 확인 | 측정값은 목표 구간인 10.00-10.04에 가장 많이 분포합니다. |
| 치우침 | 왼쪽 또는 오른쪽 꼬리가 길어지는지 확인 | 상한 방향 꼬리가 일부 확인되어 규격 근접 값을 추적합니다. |
| 산포 | 값이 한두 구간에 모이는지 넓게 퍼지는지 확인 | 분포 폭은 안정적이나 외곽 구간 발생 빈도는 관리가 필요합니다. |
| Category | Value |
|---|---|
| 9.90-9.94 | 4건 |
| 9.95-9.99 | 12건 |
| 10.00-10.04 | 28건 |
| 10.05-10.09 | 17건 |
| 10.10-10.14 | 6건 |
구간 수가 너무 많으면 패턴이 작게 쪼개지고, 너무 적으면 치우침을 놓칠 수 있습니다.
보고서 문장 예시
측정값은 목표 구간 주변에 집중되어 있으나 상한 방향 구간에도 일부 분포합니다. 평균값과 함께 외곽 구간 빈도를 추적해 규격 근접 위험을 관리합니다.